Высокомотивированный специалист по исследованию данных работал в течение года и приобрел опыт в данной области. Цикл работы включал формирование гипотез, сбор данных и анализ. Я разбираюсь в очистке и обработке данных, статистическом анализе и алгоритмах машинного обучения. Я стремлюсь постоянно учиться и быть в курсе новейших инструментов и методов в области науки о данных. Благодаря моей страсти к данным и навыкам решения проблем я стремлюсь внести свой вклад в работу динамичной команды в качестве младшего специалиста по анализу данных. Скиллы: • Языки программирования: Python, R, SQL, MATLAB • Библиотеки: o Базы данных: PySpark, pyArango o ML: scikit-learn o Взаимодействие с данными: pandas, NumPy, tidyr, dplyr o Визуализация данных: Matplotlib, seaborn, ggplot2 o Нейрофизиологические данные: MNE, MNE-BIDS, PsychoPy o Статистика/математика: SciPy, Statmodels • Среда разработки: Jupyter Lab, Jupyter Notebook, PyCharm, Google Colab • Система контроля версий: Git • Менеджер проекта: Trello, Notion, Asana, Slack • Другие: MS Office, Google Suite Хобби: • Катание на роликах и коньках • Видео и настольные игры • Настольный теннис • Получение новых навыков